GitHub Next demonstriert ACE: eine kollaborative Umgebung für Coding-Agents, in der Team-Alignment – nicht Implementierung – den entscheidenden Engpass bildet.
Matt Pococks zweistündiger AI-Engineer-Workshop argumentiert, dass 30 Jahre alte Software-Grundlagen unter KI wichtiger sind, nicht weniger — und skizziert eine vollständige Methodik als Beweis.
Anthropic veröffentlicht ein Post-Mortem zu drei Claude Code Harness-Änderungen (März–April), die die Qualität minderten und in v2.1.116+ behoben wurden.
ml-intern liest arXiv, bereinigt Datensätze, führt SFT/GRPO durch und iteriert — GPQA stieg in unter 10 Stunden von 10% auf 32% für etwa 1 Dollar Rechenkosten.
Die Claude-Enterprise-Stufe von Anthropic bietet nun sitzungsübergreifenden persistenten Speicher und tritt damit in direkten Wettbewerb mit den neu angekündigten GPT-5.1-Speicherfunktionen von OpenAI.
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