Sakana AI startet Fugu Beta: Multi-Agenten-System erreicht SOTA auf drei Benchmarks
Sakana AI hat die öffentliche Beta von Fugu eröffnet – der eigenen Multi-Agenten-Orchestrierungsplattform. Fugu koordiniert Frontier-Modelle dynamisch und wählt pro Aufgabe automatisch optimale Agentenkombinationen aus, mit State-of-the-Art-Ergebnissen auf SWE-Pro (Software-Engineering), GPQA-Diamond (wissenschaftliches Reasoning auf Graduiertenniveau) und ALE-Bench (Evaluation von Agenten-Sprachkompetenz). Das System steht als OpenAI-kompatible API für die nahtlose Integration bereit. Angeboten werden zwei Stufen: Fugu Mini (latenzoptimiert) und Fugu Ultra (voller Modellpool für tiefes, komplexes Reasoning). Beta-Zugang ist über ein Bewerbungsformular unter sakana.ai/fugu-beta verfügbar.
Warum das relevant ist
Fugus SOTA-Ergebnisse über drei kategoriell unterschiedliche Benchmarks hinweg – Coding, wissenschaftliches Reasoning und Agenten-Evaluation – aus einer einzigen dynamischen Orchestrierungsschicht heraus positionieren das System als glaubwürdige Alternative zu Einzelmodell-API-Aufrufen für komplexe Aufgaben. Die OpenAI-kompatible API macht die Übernahme für alle Teams reibungslos, die bereits auf dem OpenAI-Ökosystem aufbauen.