DS2API macht DeepSeek Web als OpenAI/Claude/Gemini-kompatible APIs zugänglich – reverse-engineered, mit Haftungsausschluss, aber ein klares Signal der Nachfrage.
DeepSeek-V4 (MIT, 1M-Kontext) und Kimi-K2.6 (multimodal, 256K-Kontext) bilden den ersten vollständigen Open-Weights-Stack für KI-Agenten.
DeepSeek V4 veröffentlicht zwei Open-Weight-Modelle mit 1M-Token-Kontext ab Werk, CSA+HCA-Hybridattention und V4-Pro zum Siebtel des Opus-4.7-Ausgabepreises.
DeepSeeks 10-fache KV-Cache-Kompression verändert die KI-Kostenökonomie global und stellt US-Labs vor eine ernste strategische Herausforderung.
US-Direktor Michael Kratzios bestätigt ausländische Destillationsangriffskampagnen auf US-KI-Labore; Anthropic-Daten zeigen deutlich weniger DeepSeek-Austausche als vermutet.
DeepSeek V4-Pro als Open-Source: 1,6T Parameter, 1M Kontext, 10x KV-Cache-Reduktion gegenüber V3.2 – in 43 Minuten auf Platz 1 bei HuggingFace.
Huawei bestätigt vollständige DeepSeek V4-Unterstützung durch den Ascend 950-Supernode – Chinas eigenständiger KI-Stack nimmt Gestalt an.
DeepSeek V4-Pro startet mit 1,6 Billionen Parametern, 1-M-Kontext und 10-facher KV-Cache-Reduktion vs. V3.2 — rund 10-fache Inferenz-Parallelität auf gleicher Hardware.
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