Google Deep Research Max startet mit MCP-Support für private Datenzugriffe
Google DeepMind hat zwei Stufen von Deep Research vorgestellt: einen Standard-deep-research-preview-04-2026 und einen deep-research-max-preview-04-2026, beide auf Basis von Gemini 3.1 Pro. Das entscheidende Unterscheidungsmerkmal von Max ist der MCP-Support (Model Context Protocol), der es dem Agenten ermöglicht, sich mit internen Datenbanken, unternehmenseigenen Wissensspeichern, privaten Dokumenten-Repositories und spezialisierten Finanzdaten zu verbinden – nicht nur mit dem öffentlichen Internet. Max erreicht 93,3% auf DeepSearchQA und 54,6% auf HLE. Unabhängige Tests ergaben, dass Max rund 4,80 $/Bericht kostet (900.000 Input- + 80.000 Output-Token) gegenüber 1,22 $ für die Standardversion (250.000 Input- + 60.000 Output-Token); Max erwies sich in Kopf-an-Kopf-Benchmarks bei etwa 2 von 7 Aufgabentypen als gerechtfertigt.
Warum das wichtig ist
Die MCP-Integration macht Deep Research Max zu einem Analyse-Werkzeug, das über private Unternehmensdaten mit verifizierbaren Quellenangaben schlussfolgert – dasselbe Fähigkeitsmuster, das Claudes MCP-Integrationen wertvoll macht, nun jedoch als Googles dediziertes Research-Produkt mit integriertem Zugriff auf Geminis Wissen und Web-Suche.