IBMs MAMMAL schlägt AlphaFold 3 bei der Antikörperbindung und sagt Krebsmedikament vorher
MAMMAL (Molecular Aligned Multimodal Architecture and Language) von IBM Research ist das erste Foundation-Modell, das gleichzeitig auf Chemie, Genetik und Proteinen trainiert wurde. Es übertrifft AlphaFold 3 bei 5 von 7 Antikörper-Bindungszielen und verbesserte die CDR-H3-Antikörpersequenzgenerierung um 19 %. In einer Nasslab-Validierung gegen 805 Festtumor-Krebszelltypen platzierte MAMMAL Carfilzomib — einen bestehenden Blutkrebs-Wirkstoff, der für Festtumoren lange übersehen wurde — korrekt als Top-Kandidaten, mit einem Rangerhalt von 95 % im physischen Experiment.
Einordnung
Multimodale Biologie-Foundation-Modelle können nun bestehende zugelassene Wirkstoffe allein auf Basis von Sequenzinferenz für neue Indikationen nutzbar machen — und damit die 10-bis-15-jährige, mit rund 1 Milliarde USD je Wirkstoff veranschlagte Entdeckungspipeline erheblich komprimieren.