LeCun: Die gesamte KI-Branche steckt in einer LLM-fixierten Gruppendenk-Falle
Yann LeCun, ehemals bei Meta und nunmehr bei AMI Labs, hat eine offene öffentliche Einschätzung der strukturellen Dynamiken in der KI-Branche gegeben: „Die KI-Branche ist vollständig LLM-fixiert. Alle arbeiten an derselben Sache." Er führt dies nicht auf einen echten Konsens zurück, sondern auf wettbewerbsbedingten Lock-in – Unternehmen werben sich gegenseitig Ingenieure ab, sodass jede Abweichung vom Skalierungspfad riskiert, hinter der Konkurrenz zurückzufallen, solange die strategische Neuausrichtung läuft. LeCun nennt diese Dynamik als Grund für seinen Abgang bei Meta, nachdem es „LLM-fixiert wurde". Seine technische Kernkritik: Agentische Systeme können ohne weltmodellbasierte Folgenvoraussage nicht funktionieren, und Sprachfluenz sei „der einfache Teil".
Bedeutung
LeCuns Kritik findet genau dann Verbreitung, wenn erste architektonische Risse sichtbar werden – MILKYWAY zeigt, dass Scaffolding Modellverbesserungen übertrifft, kleine Modelle schlagen größere bei strukturierten Aufgaben, und das Design von Agenten-Harnesses entwickelt sich zur aktiven Forschungsfront. Sein Rahmen liefert das strukturelle Argument dafür, warum alternative Architekturen nicht verfolgt werden, selbst wenn die Evidenz sich mehrt.