Samsungs TRM (5–7 Mio. Parameter) erzielt 87,4 % auf Sudoku-Extreme und schlägt DeepSeek-R1 (0 %): Rekursive Schleifen, nicht Skalierung, sind der Schlüssel.
11x.ai: 74 Mio. USD eingesammelt, ~3 Mio. echtes ARR, 70–80 % Jahres-Churn. Artisans LinkedIn gedrosselt. Monolithische SDR-Agenten versagen strukturell.
Metas LeCun: Agentische Systeme auf LLMs sind ein 'Rezept für eine Katastrophe' — eine markante Kursänderung eines der einflussreichsten KI-Forscher.
Studien belegen: Multi-Agent-Systeme verstärken Fehler bis zu 17,2-fach. Einzelagent plus Tool-Augmentierung gilt als neue Standardarchitektur.
DeepMinds April-2026-Paper diagnostiziert Transformer als tiefenbegrenzte TC^0-Schaltkreise und deutet auf eine kontinuierlich-tiefe ODE-basierte Architektur hin.
Eine Analyse der Context-Engineering-Muster aus 50 produktiven AI-Deployments — RAG-Architekturen, Knowledge-Graph-Integration, mehrschichtige Speichersysteme und der Wandel von Prompt Engineering zu strukturierten Kontext-Pipelines.
Kuratierte AI-Einblicke — wir senden, wenn es sich lohnt.