Forschung
Virginia-Tech-Preprint stellt Skill-MD-Paradigma mit modellnativen Skills infrage
Ein Virginia-Tech-Preprint zeigt, dass modellnative Skills via Sparse Autoencoders menschlich definierte Skill-Dateien bei SFT übertreffen — und 41 % Verbesserung in Mathe durch aktivierungsraumbasierte Datenselektion erzielen.
25. April 20262 Min. Lesezeit