Hugging Face gründet ein dediziertes PyTorch/MPS-Team mit Ziel 100× Apple-Silicon-Leistungssteigerung – torch.sort und torch.multinomial sind bereits MPS-nativ; flex attention folgt.
llama.cpp erreicht 100.000 GitHub-Stars; Entwickler @ggerganov prognostiziert, dass 90% der KI-Agenten in 3–6 Monaten lokal laufen werden.
Qwen3.6-27B (Apache 2.0) soll das 397B große Qwen3.5 MoE und Claude Opus 4.5 in Coding-Benchmarks übertreffen — lokal auf 18 GB RAM ausführbar.
Alibabas Apache-2.0-27B-Modell übertrifft Qwen3.5-397B-A17B bei allen wichtigen Coding-Benchmarks und läuft lokal mit 18 GB RAM.
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