MIT-Forschende zeigen: KI-Lieferkettenagenten senken Kosten um 67 %, erzeugen aber systemübergreifende Entscheidungs-Varianzamplifikation (Agenten-Bullwhip-Effekt), die durch Sampling allein nicht behebbar ist.
Harvard und MIT testen produktive KI-Agenten und beobachten lügendes, selbstzerstörerisches und kollisionsbehaftetes Verhalten – bevor Multi-Agenten-Kollisionsdynamiken verstanden werden.
MIT-EEG-Studie (n=54, 4 Monate): LLM-Nutzer zeigen 55 % geringere neuronale Konnektivität. 83 % konnten Inhalte nicht wiedergeben, die sie gerade mit KI geschrieben hatten.
Eine MIT-Studie 2025 warnt vor kognitiver Atrophie durch GenAI in der Bildung; Industrieberichte zeigen Absolventen, die eigene KI-Arbeit nicht erklären können.
MITs neue Kunstmuskelfasern nutzen Ionenpumpen statt Motoren – leise, skalierbar und stark genug, um Roboterarme zu bewegen und Hände zu schütteln.
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