Alibabas Qwen 3.7 Max belegt einen Top-10-Platz im Intelligence Index über Gemini 3.5 Flash und löst beim ersten Versuch ein 12 Monate altes proprietäres Rätsel-Benchmark — Reasoning-Benchmark: 8 auf 44 gestiegen.
AgenticQwen-30B-A3B erreicht 50,2 Punkte auf Tool-Use-Benchmarks und entspricht damit Qwen3-235B. RL-Trainingsschleifen kehren die Kostenkurve um.
Qwen3.6-27B (Apache 2.0) übertrifft Qwen3.5-397B auf Coding-Benchmarks und zeigt, dass gezielte Trainingsrezepte Brute-Scale-Parameter für agentisches Coden übertreffen.
Qwen3.6-27B erscheint leise unter Apache 2.0: AAII-Score 46, für M-Series-Lokalausführung optimiert – das stärkste verfügbare kompakte lokale Modell.
Qwen3.6-35B-A3B, aus Claude Opus 4.6 Reasoning-Traces destilliert, läuft lokal in 13 GB im 2-Bit-Modus und wirft erhebliche Anbieter-ToS-Fragen auf.
Qwen3.6-27B (Apache 2.0) soll das 397B große Qwen3.5 MoE und Claude Opus 4.5 in Coding-Benchmarks übertreffen — lokal auf 18 GB RAM ausführbar.
Alibabas Apache-2.0-27B-Modell übertrifft Qwen3.5-397B-A17B bei allen wichtigen Coding-Benchmarks und läuft lokal mit 18 GB RAM.
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