MiniMax M3: Open-Weights-Modell mit 1-Mio.-Token-Kontext führt Coding-Ranglisten an
MiniMax hat M3 vorgestellt — ein Open-Source-Agentic-Coding-Modell mit einem Kontextfenster von einer Million Token, multimodaler Unterstützung (Bild, Video und Desktop-Aktionen) sowie Spitzenleistung auf SWE-bench-Pro, überlegen gegenüber GPT-5.5. Das Modell nutzt MiniMax-Sparse-Attention, um 1-Mio.-Token-Inferenz praktikabel zu machen. API-Zugang ist ab sofort für rund 0,20 USD pro Million Tokens verfügbar; die Open-Weights-Veröffentlichung folgt in 1–2 Wochen.
Warum das wichtig ist
M3 vereint State-of-the-Art-Agentic-Coding-Performance mit einem Open-Weights-Versprechen und einer Preisgestaltung, die rund 50-mal günstiger ist als geschlossene Frontier-Alternativen — eine direkte Herausforderung für das Kostenargument, das Unternehmen bei geschlossenen Modell-APIs für Langzeit-Coding-Workflows hält.