Google Magenta RealTime 2: Open-Weights-Echtzeitmusik bei ~200 ms Latenz, steuerbar per Text/Audio/MIDI, 2,4 Mrd. Parameter — läuft ohne GPU auf einem MacBook.
MiniMax M3 bietet 1 Mio. Token Kontext, übertrifft GPT-5.5 auf SWE-bench-Pro und erscheint als Open Weights in 1–2 Wochen — API jetzt für 0,20 USD je Mio. Tokens verfügbar.
Ideogram 4.0 Open Weights sind verfügbar — bestes offenes Bildmodell, herunterladbar und auf eigenen Daten feinabstimmbar, jetzt unter ideogram-ai/ideogram-4-nf4 auf HuggingFace.
Googles Gemma 4 12B ist encoder-frei und multimodal — Text, Audio, Video, Bild — in 16 GB VRAM unter Apache 2.0. Sofort in Transformers, llama.cpp und MLX nutzbar.
NVIDIAs Nemotron 3 Ultra bietet 550 Mrd. Parameter als Open Source — 5-fach schneller und 30 % günstiger als vergleichbare Frontier-Modelle, jetzt auf Hugging Face.
DeepSeek sammelt 3–4 Mrd. USD bei 50 Mrd. USD Bewertung über Chinas KI-Staatsfonds – offene Modelle rücken in staatliche Hände.
Qwopus3.6-35B: Qwen3.6 35B auf Claude-Opus-Reasoning-Traces destilliert (71,9 GB) überträgt Opus-Reasoning-Qualität auf eine offene Modellarchitektur.
Forscher veröffentlichen talkie-lm, ein 13B-Modell nur auf Texten vor 1931: Es verteidigt den Äther, scheitert an Sushi-Bestellungen – und die Frage ist, ob es Coden lernen kann.
DeepSeek-V4 (MIT, 1M-Kontext) und Kimi-K2.6 (multimodal, 256K-Kontext) bilden den ersten vollständigen Open-Weights-Stack für KI-Agenten.
DeepSeek V4 veröffentlicht zwei Open-Weight-Modelle mit 1M-Token-Kontext ab Werk, CSA+HCA-Hybridattention und V4-Pro zum Siebtel des Opus-4.7-Ausgabepreises.
DeepSeek V4-Pro startet mit 1,6 Billionen Parametern, 1-M-Kontext und 10-facher KV-Cache-Reduktion vs. V3.2 — rund 10-fache Inferenz-Parallelität auf gleicher Hardware.
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