Googles Gemma 4 12B ist encoder-frei und multimodal — Text, Audio, Video, Bild — in 16 GB VRAM unter Apache 2.0. Sofort in Transformers, llama.cpp und MLX nutzbar.
Google veröffentlicht Gemma 4 MTP (3-fache Beschleunigung), NotebookLM Mind Maps, Gemini-API-Webhooks und eine Gemini-Health-App — sechs Launches vor I/O.
Gemma 4 E2B/E4B bündelt Function-Calling und Thinking bei 2–4B Parametern. LiteRT-LM bringt Agent-Skills auf Android, iOS und IoT.
Gemma 4 E2B + WebGPU + Transformers.js ermöglicht einen vollständig lokalen Chrome-Browser-Agenten ohne Server — Tabs und Browserdaten bleiben auf dem Gerät.
Google DeepMind veröffentlicht Gemma 4 unter Apache 2.0: vier Modelle inkl. 31B Dense auf Platz 3 global im LM Arena und On-Device E2B/E4B-Varianten mit Audio, Vision und 256K Kontext.
Google DeepMind veröffentlicht Gemma 4 unter Apache 2.0: MoE-Architektur, On-Device-Multimodalität und Platz 3 auf dem globalen LM Arena Leaderboard.
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