Google Gemma 4 unter Apache-2.0-Lizenz: 31B-Modell belegt Platz 3 im LM Arena

Die Gemma-4-Familie von Google DeepMind erscheint unter Apache 2.0 mit vier Modellen: einem 31B Dense-Modell (global Platz 3 im LM Arena), einem 26B MoE als erstem MoE in der Gemma-Familie sowie On-Device-Modellen E2B/E4B mit Audio- und Visions-Support.

Google Gemma 4 unter Apache-2.0-Lizenz: 31B-Modell belegt Platz 3 im LM Arena

Google DeepMind hat die Gemma-4-Familie unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht — ein bedeutendes Lizenz-Upgrade gegenüber den bisherigen eigenen Nutzungsbedingungen. Es werden vier Modellgrößen ausgeliefert: E2B und E4B für den On-Device-Einsatz (multimodaler Text, Vision und Audio); ein 26B Mixture-of-Experts (128 Experten, 8 aktiv pro Durchlauf — das erste MoE in der Gemma-Familie); sowie ein 31B Dense-Modell, das im LM-Arena-Leaderboard global den dritten Platz belegt und dabei Modelle übertrifft, die das 20-Fache seiner Parameterzahl aufweisen. Alle großen Modelle unterstützen 256K Kontext, natives Function-Calling und strukturierten JSON-Output. Die On-Device-Modelle enthalten einen 35-Millionen-Parameter-Audio-Conformer und einen variablen Auflösungs-Visions-Encoder. Ein Gemma-4-E2B-Browser-Agent mit vollständig lokalem WebGPU-Execution wurde ebenfalls gleichzeitig veröffentlicht.

Warum das wichtig ist

Apache 2.0 macht Gemma 4 infrastrukturreif für Produktions-Deployments in großem Maßstab, und LM-Arena-Platz 3 bei 31B ist ein echtes Frontier-Ergebnis bei zugänglicher Parameterzahl — die Lücke zwischen proprietären und Open-Weight-Modellen für agentische Workloads wird damit enger.