Altman, Amodei und Hassabis fordern den Kongress auf, Sicherheitsmaßnahmen für synthetische Nukleinsäuren zu verschärfen — wegen wachsender KI-Biofähigkeiten als Dual-Use-Risiko.
Googles Gemini Embedding 2 ist das erste einheitliche multimodale Embedding-Modell für Text, Audio, Video und Bild — verfügbar auf Gemini API und Vertex AI.
Googles SynthID überschreitet 100 Mrd. Wasserzeichen und weitet sich auf OpenAI, ElevenLabs und Kakao aus — mit direkter Verifizierungsintegration in Chrome und der Google-Suche.
Googles SynthID-Wasserzeichen wird zum branchenweiten KI-Herkunftsstandard — OpenAI, ElevenLabs und Kakao schließen sich der NVIDIA-Koalition an.
Google I/O 2026 bringt Gemini 3.5 Flash, Antigravity 2.0, Gemini Spark, XR-Brillen und die 8. TPU-Generation — Googles größter KI-Produktvorstoß aller Zeiten.
Google I/O 2026 bestätigt drei Agentenprotokolle als gesetzten Kern-Stack: MCP, A2A, AGUI. A2UI, AP2 und X42 bleiben umstritten. Das eigentliche Risiko liegt in der Betriebsoberfläche.
Google I/O 2026 beginnt am 19. Mai um 10 Uhr PT — Google DeepMind kündigt KI-Durchbrüche an inmitten verschärften Wettbewerbs mit Anthropic und OpenAI.
Google DeepMinds KI-Mathematiker erzielt 48 % auf FrontierMath Tier 4 – neuer Rekord – und löste offene Forschungsprobleme in mehrstufigen Echtzeit-Sitzungen.
Demis Hassabis nennt 2030 als sein AGI-Datum in einem YC-Interview und bezeichnet den aktuellen KI-Stack als zu 90 Prozent vollständig.
Isomorphic Labs schließt 2,1-Milliarden-Runde unter Führung von Thrive Capital ab und beschleunigt die KI-gestützte Wirkstoffentwicklung.
Verhaltensökonom Alex Imas wird Direktor für AGI-Ökonomie bei Google DeepMind — er erforscht, wie KI Arbeitsmärkte, Wohlstand und Institutionen verändert.
DeepMinds KI-Mathematiker erzielt 48 % auf FrontierMath Tier 4 und setzt damit einen neuen KI-Rekord auf dem anspruchsvollsten formalen Mathematik-Benchmark.
Google DeepMind nutzt EVE Online als Sandbox für KI-Agenten und testet dort Langzeitgedächtnis, kontinuierliches Lernen und komplexe Planungsaufgaben.
Google-DeepMind-UK-Mitarbeiter stimmen über Blockade militärischer KI-Nutzung ab — erste größere interne Governance-Aktion bei einem Frontier-Labor gegen Militärnutzung. Via WIRED.
Google DeepMind Paper argumentiert: KI wird nie Bewusstsein erlangen. Der Abstraktions-Trugschluss: Berechnung beschreibt physikalische Zustände, kann aber kein Bewusstsein erzeugen.
Google DeepMinds KI-Mitspezialist analysiert per Live-Video Symptome und erzielte null kritische Fehler bei 97 von 98 Diagnoseabfragen.
Google DeepMinds Experience AI erreicht 2,9 Mio. Schüler in 180 Ländern und expandiert mit 4,6 Mio. USD Google.org-Förderung nach Lateinamerika.
Google DeepMind und die südkoreanische Regierung kündigen eine Partnerschaft zur Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen an – gerahmt vom 10. AlphaGo-Jubiläum in Korea.
Google DeepMind veröffentlicht Gemma 4 unter Apache 2.0: vier Modelle inkl. 31B Dense auf Platz 3 global im LM Arena und On-Device E2B/E4B-Varianten mit Audio, Vision und 256K Kontext.
Google DeepMind veröffentlicht Gemma 4 unter Apache 2.0: MoE-Architektur, On-Device-Multimodalität und Platz 3 auf dem globalen LM Arena Leaderboard.
DeepMinds April-2026-Paper diagnostiziert Transformer als tiefenbegrenzte TC^0-Schaltkreise und deutet auf eine kontinuierlich-tiefe ODE-basierte Architektur hin.
Google Deep Research Max kostet $4,80/Bericht und nutzt MCP für private Datenquellen. Unabhängige Tests zeigen: Das günstigere Modell gewinnt 5 von 7 Aufgaben.
Googles Decoupled DiLoCo trainiert ein 12B Gemma-Modell über vier US-Regionen mit gemischten TPU-Generationen und selbstheilender Fehlertoleranz.
Google DeepMinds Vision Banana zeigt, dass Bildgenerierungsmodelle Segmentierung, Tiefe und Normalen auf SOTA-Niveau leisten – ohne Architekturänderungen.
Kuratierte AI-Einblicke — wir senden, wenn es sich lohnt.