DeepMinds April-2026-Paper diagnostiziert Transformer als tiefenbegrenzte TC^0-Schaltkreise und deutet auf eine kontinuierlich-tiefe ODE-basierte Architektur hin.
Google Deep Research Max kostet $4,80/Bericht und nutzt MCP für private Datenquellen. Unabhängige Tests zeigen: Das günstigere Modell gewinnt 5 von 7 Aufgaben.
Googles Decoupled DiLoCo trainiert ein 12B Gemma-Modell über vier US-Regionen mit gemischten TPU-Generationen und selbstheilender Fehlertoleranz.
Google DeepMinds Vision Banana zeigt, dass Bildgenerierungsmodelle Segmentierung, Tiefe und Normalen auf SOTA-Niveau leisten – ohne Architekturänderungen.
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